3大クラウドAWS・Azure・GCPの違いを解説！特徴や料金を徹底比較

3大クラウドサービスとは？

3大クラウドサービスとは、クラウドサービスの中でもシェアの大きい3つのサービスのことを指します。

2022年最新のクラウドシェアは1位AWS、2位Azure、3位Googleと、 上位3社の寡占体制が続いています。

世界を代表する企業がそれぞれクラウドサービスを展開しており、特徴も多種多様です。以下では、3大クラウドサービスを比較していきます。

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AWS、Azure、GCPサービス比較表・対応表

提供会社

Amazon.com社は、業界大手のネット通販サイト(オンラインショップ)やネット事業者向けのデータセンター事業などを手掛ける会社です。

一方でMicrosoft社は、MS-DOSやWindowsの開発元で、世界最大のソフトウェアメーカーです。Windows OSに強みがあります。

またGoogle社は、検索エンジンや広告事業、動画、ゲーム、クラウドサービスなど、インターネット関連のサービスを提供しています。

機能

AWS、Azure、GCPのそれぞれの機能をまとめ、比較していきます。

それぞれ提供されている機能が異なるため、利用したい機能を明確にした上で、自社に最適なサービスを選ぶことが重要です。

コンピューティング

コンピューティングとは、クラウド上で仮想サーバーを構築することができるサービスです。

​ ​​​​​​仮想マシンについては、3社で提供される機能に大きな違いはありません。

コンテナ基盤において、AWSの「Fargate」、Azureの「Container Instanc」、GCPの「Cloud Run」はサーバーレスで運用するコンテナ基盤であるため、迅速な開発を実現できます。

ストレージ

ストレージサービスでは、 クラウド上で データの保存や管理ができます。

低コストでありながら、容量に関わらず無制限にデータを保存できるため、企業のデータ管理を効率化します。

また、それぞれ下記のような特徴があります。

• AWS：暗号化が強固かつ読み取り遅延が短い
• Azure：冗長ストレージによりリージョンの機能が停止した場合にもデータが失われない
• GCP：短時間で大量データの処理が可能

データベースサービス

データベースサービスでは、 クラウド上でデータの格納や抽出を手軽にできます。

さまざまなデータを集めて整理することができるため、検索や更新、抽出などのクエリを高速で実行できます。

また、それぞれ下記のような特徴があります。

• AWS：対応しているデータベースの数が豊富
• Azure：SQL Serverに強い
• GCP：BigQueryにおけるデータ処理が高速で、膨大なデータに対応可能

機械学習・AI・IoT

機械学習やAI、IoTは、3大クラウドサービスが特に力を入れているサービスです。

中でもGCPは、 Googleのプラットフォーマーとしての強みを生かし、専門的な知識がなくても機械学習をサービスやアプリに組み込めます。

他のクラウドに比べてGCPは基礎知識で十分なため、機械学習を活用したいと考えている企業におすすめです。

セキュリティ

セキュリティは、昨今の情報化社会において最優先事項の機能のため、 どのクラウドサービスでも充実しています。

中でもAWSの「AWS Certificate Manager」は、有効期限の監視や自動更新など管理機能が利用できるため、機能的にはAWSが優位性があります。

ネットワーク

ネットワークの中でVPNについては、 3社に大きな違いはなく、どのサービスも信頼性が高いという魅力があります。

また仮想ネットワークにおいて、GCPの「Virtual Private Cloud」では、複数の国や地域でのサービス提供を1つのVPCで対応できるのがメリットです。

アプリケーション開発

アプリケーション開発とは、アプリケーションを作成する際に必要となる環境を簡単に用意できるサービスです。

デプロイや運用の作業を自動化することも可能なため、効率的なアプリケーション開発をサポートします。

いずれのサービスも無制限でレポジトリの作成が可能で、5ユーザーまで無料で利用できます。

運用管理

運用管理とは、ログ監視や自動復旧などの基本的な運用機能のテンプレートが導入されていることで、運用負荷を軽減できるサービスです。

ログ監視では、AWSの「Amazon CloudWatch」はPush型で監視します。監視対象が増えても安心なため、 将来的に対象が増える企業におすすめです。

課金単位

AWS、Azure、GCPの料金形態は、すべて従量課金制のため、リソースの利用時間や利用量によって費用が変動します。

しかし、クラウドサービスによって、分単位の課金か秒単位の課金か違いがあるため注意が必要です。

シェア率

出典：Canalys「Worldwide cloud service spend to grow by 23% in 2023」

AWS、Azure、GCPのシェア率は、米調査会社Canalysの2022年第4四半期調査によれば、1位AWS、2位Azure、3位GCPとなっています。

​​​ ​​​​AWS、Azure、GCPで世界のクラウドサービスの6割以上を占めており、この3社はクラウドサービス市場で大きな力を持っているといえます。

サービスの種類

AWS、Azure、GCPの中でサービスの種類が最も多いのは、265種類以上を提供するAzureです。

ただ、サービスが多ければ多いほど良いわけではなく、 自社に合ったサービスが提供されているかが重要です。

そのため、利用したい機能を明確にした上で自社に最適なサービスを選びましょう。

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AWS(Amazon Web Services)とは

AWSの特徴

AWS(Amazon Web Services)とは、 カスタマイズ性やハイレベルなセキュリティ体制が特徴のクラウドサービスで、大手Amazon社が提供しています。

2020年のlaaSパブリッククラウドサービス市場におけるシェア率は40.8で、世界一のシェア率を誇っています。

多くの企業や開発者によって利用されており、今後ますます需要が高まっていくことが予想されているサービスです。

AWSのメリット

ハイレベルなセキュリティ体制

AWSは、ハイレベルなセキュリティ体制が強みです。セキュリティ機能に加えて第三者機関による検証も行われており、高い評価を得ています。

国内規格の「ISO27001」や、世界中のセキュリティ規制にも対応しているため、 信頼性の高さから金融機関にも広く利用されています。

200を超えるサービスを提供

AWSは、200を超えるサービスの中から必要な機能を選択し、 自社に最適な組み合わせで利用できます。

サービスの90%以上が、ユーザーのリクエストをもとに実装されているため、 自社が求める機能が見つかりやすい点も魅力です。

さまざまな製品と連動できる

AWSは、 汎用性の高さも魅力で、 Microsoft製品以外にもさまざまなサービス・分野に対応しています。

そのため、現在Microsoft以外のサービスを利用している場合や、システム連携の柔軟性が高い製品を導入したい場合におすすめです。

245の国と地域で使える

AWSは、 245の国と地域で利用でき、 世界中のデータセンターにシステム展開が可能です。

海外にも自社の拠点がある場合や、今後自社製品・サービスの海外進出を考えている場合、幅広い地域で利用できるのは大きなメリットと言えます。

AWSのデメリット

コスト管理がしにくい

AWSは、サービスを利用した分だけ費用がかかる 従量課金制のサービスのため、コスト管理がしにくいデメリットがあります。

サービスを追加したり、利用人数や利用時間が増えたりすることで、 利用料金が急に高額になるケースもあるため注意が必要です。

最適なサービスが選びにくい

AWSは、展開されているサービスの種類が豊富なため、企業に合った最適なサービス選びが難しいと感じてしまう可能性があります。

自社にとって不要な機能が多いサービスを選択し、 費用が無駄になるケースも考えられるため、 事前にサービスの下調べを行うことが大切です。

AWSの認定資格と難易度

AWSの認定資格は、初心者向けの難易度のものから、プロフェッショナル向けの難易度のものまで、11種類あります。

難易度が高い「Solutions Architect」や「DevOps Engineer」は、「security」などの専門知識が必要な認定資格に比べるとまだ合格しやすい資格といえるでしょう。

資格	難易度
Cloud Practitioner	低
Solutions Architect（Associate）	中
SysOps Administrator
Developer
Solutions Architect（Professional）	高
DevOps Engineer
Security
Database
Machine Learning
Advanced Networking
Data Analytics

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Azure(Microsoft Azure)とは

Azureの特徴

Azure(Microsoft Azure)とは、Microsoft社が提供するクラウドサービスです。

コンピューティングやデータ保存、アプリケーションなどのさまざまなサービスをクラウド上で利用できます。

またAzureは、 管轄裁判所が東京地方裁判所とされているため、​​トラブル時に​​​​​は日本の法律が適用されます。

万が一トラブルが起こった際も対応がしやすく、 日本を拠点とする企業でも安心して利用できるでしょう。

▶Azureに関する詳しい記事はコチラ！

Azureのメリット

Microsoft製品との相性がよい

Azureは、Microsoft品との親和性が高く、 既存のPC環境やオンプレミスサーバーと連携・移行しやすい点がメリットです。

WindowsやOfficeをはじめ、Microsoft社の製品は多くの企業で導入されています。

既存環境がMicrosoft製品を中心に構成されている場合、低コストかつ手軽にシステム移行が完了するでしょう。

各業界向けのソリューションが揃っている

Azureは、様々な業界に特化したソリューションを提供しています。 提供元のMicrosoft社が各業界に特化したサービスの提供実績があるためです。

各業界特有の課題を解決できるサービスがあるため、業界特化型のクラウドサービスを導入したい場合におすすめです。

無料で利用できるサービスがある

Azureには、無料で利用できるサービスが複数あるため、 あまりコストをかけられない企業でも手軽に導入できます。

無料アカウントでは、最初の30日間に利用できる約2万円分のクレジットと、人気のAzureサービスへ12ヶ月無料アクセスできる権利が付与されます。

また、1ヶ月あたり5GBまでのデータ転送に関しては、永年無料で利用可能です。

セキュリティが高い

Azureは、コンプライアンス対策やセキュリティ対策が充実しています。

外部の脅威はもちろん、データセンター内のリスクにも対策がとられており、高い安全性が担保されています。

常にセキュリティ対策がアップデートされ、 最新の脅威にも対処できるのは、クラウドサービスならではの利点です。

Azureのデメリット

AWSと比較して情報量が少ない

Azureは、Q＆AやコミュニティがAWSほど活発ではないため、 わからないことがあった際にインターネット検索では調べにくい場合があります。

特に、リリースして日が浅い機能などについて調べる際は、十分な情報が出てこない可能性があるため注意が必要です。

使いこなすには専門知識が求められる

Azureは、ファイルサーバーを独自に構築するなど、 Azureを最大限に活用するには専門知識や技術が必須です。

Azureを最大限活用するために、導入時はAzureの知識を持つ専門的な人材を配置することも検討しておくのがおすすめです。

Azureの認定資格と難易度

Azure認定資格は、9種類の分野に分かれています。

また、それぞれ難易度別に、 「Fundamentals」「Associate」「Expert」「Specialty」の4カテゴリが存在 します。

これらの組み合わせによって、初級・中級・上級のレベルに分けられます。基礎は比較的初心者でも合格しやすい認定資格です。

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GCP(Google Cloud)とは

GCPの特徴

GCP(Google Cloud)とは、Google社が提供するクラウドサービスです。

データセンター・サーバー基盤といったGoogleの強力なインフラを、手軽にクラウド上で利用できる点が特徴です。

またGCPは、Google独自の機械学習関連の高い技術を持っているため、 専門的な知識がなくても機械学習をサービスやアプリに組み込めます。

他のクラウドに比べてGCPは基礎知識で十分なため、機械学習の活用を検討している場合には、GCPは最適な選択肢でしょう。

GCPのメリット

インフラ環境が安定している

GCPは、 Googleが提供する他のサービスと同じインフラ環境で提供されているため、通信が安定しています。

検索エンジンやYouTube、Gmailなどのサービスを全世界で展開していることから、GCPは急激なアクセス増加による負荷に耐えることが可能です。

AIやデータ分析のサービスが充実している

GCPは、AI初心者でも簡単に使えるタイプから本格的な開発を行えるタイプまで、 多数の分析ツールや機械学習ツールが準備されています。

それぞれサービスのレベルがあるため、目的に合わせて、自社に最適なサービスを選ぶことが可能です。

GCPのデメリット

日本語訳に対応していない場合がある

GCPの情報は、基本的に英語で提供されているため、 特に新しい機能の情報を取り入れたい場合は日本語対応していない可能性があります。

ある程度の英語の知識がなければ、ドキュメントを読むことも困難になり、不便に感じる場面が多くなるでしょう。

リージョンが少ない

GCPは、データセンターが設置されているエリアであるリージョンが少ないというデメリットがあります。

リージョン数が少ないと、 近くのデータセンターでバックアップをしあうことができないため、障害発生時の対応に注意が必要です。

GCPの認定資格と難易度

GCPの認定資格試験は、18歳以上から受験可能です。

アソシエイト認定試験は比較的難易度が低く、User certificationユーザー認定試験は、難易度が高くなります。

また、GCPの資格には2年間の有効期限が設けられており、期限を超えると再受験をし更新が必要です。

区分	科目	言語
Associate アソシエイト認定試験	Cloud Engineer	英語 日本語 スペイン語 インドネシア語
Professional プロフェッショナル認定試験	Cloud Architect	英語 日本語
Cloud Developer（β）	英語
Data Engineer	英語 日本語
Cloud DevOps Engineer	英語
Cloud Security Engineer	英語
Cloud Network Engineer	英語
Collaboration Engineer	英語 日本語
Machine Learning Engineer	英語
User certificationユーザー認定試験	Google Workspace	英語

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クラウドサービスのメリット

導入コストを抑えられる

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、すべて従量課金制となっているため、 初期費用が0円と導入コストがかかりません。

​​​​​​​豊富なサービスの中から自社に必要なサービスを組み合わせて利用でき、無駄のない料金体系が魅力です。

初期セットアップが不要

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、初期セットアップが不要のため、 システム構築にかかる時間を短縮できます。

​​​​​​​自社のオフィスに物理サーバーを設置してシステムをインストールする必要がないため、開発時間を短縮でき、簡単に始められます。

メンテナンスなど運用コストを抑えられる

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、 サーバの運用はクラウド事業者側が行うため、メンテナンスなどを自社で行う必要はありません。

​​​​​​​オンプレミスは、保守・管理が自己責任になるため高いコストがかかりますが、クラウドサービスの場合は、システム運用にかかる無駄なコストを削減できます。

リソース変更ができる

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、 CPUやメモリ容量などを利用する分だけ当てることが可能です。

​​​​​​​事業の縮小や新規事業の立ち上げで必要なリソースが変わった場合、サービスを乗り換える手間なく、かんたんにリソース変更できます。

最新の技術を使える

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、 機能や操作性などのアップデートが随時行われるため、常に最新のサービスを利用できます。

​​​​​​​オンプレミスは、アップデートに費用がかかるため、最新の状態に保つのはコスト面や運用面で難しいという課題がありました。

​​​​​​​しかしクラウドサービスでは、余計な料金や手間がかかることなく、新しい機能が利用可能です。

クラウドサービスのデメリット

カスタマイズの柔軟性は低い

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、自社のニーズに応じて開発するオンプレミスに比べると、カスタマイズの柔軟性は低くなります。

​​​​​​​クラウドサービスは、サービスの種類が豊富で組み合わせも自由に行えますが、 サーバやリソースを借りる形になるためカスタマイズの自由度は劣ります。

サービスが終了する可能性がある

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、インターネット上のサービスのため、ネットワークが故障した場合にサービスが終了する可能性があります。

​​​​​​​また、クラウドサービスがウイルスの脅威にさらされた場合、 保存していたデータが消されてしまう可能性もあるため注意が必要です。

インターネット環境の影響を受けやすい

AWS、Azure、GCPの3大クラウドサービスは、ネットワーク環境が整っていない場所では利用できません。

​​​​​​​環境によってはクラウドサービスを利用できないため、 インターネット環境に依存することになるデメリットがあります。

AWS、Azure、GCPの比較に関するよくある質問

まとめ

今回は、3大クラウドの特徴やメリット・デメリット、料金形態などを比較し、AWS・Azure・GCPの違いを徹底解説していきました。

​​​​​​​AWSとAzureでシェアの5割以上を占めていることもあり、どちらかを選べばクラウドに求める機能はほぼカバーできるため、2社から選ぶのがおすすめです。

​​​​​​​しかしGCPは、ビックデータなどの解析が得意なため、AIや機械学習関連のサービスを利用したい方やデータ分析を行いたい方には、GCPの方がおすすめです。

​​​​​​​サービスによって特徴が異なるため、利用目的を明確にした上で、自社に最適なサービスを選ぶことが重要です。

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